大数据的数据怎么来的？

的数据来源有很多种，主要包括以下几个方面：

1）移动定位数据

城市规划中应用主要来源于移动定位数据，如GPS、LBS设备。通过手机信令数据、社交网络数据、功能网页抓取数据等，可以获取到用户的位置信息和行为数据。这些数据可以用于城市交通规划、商业洞察、用户画像等方面的分析。

2）传统数据

传统数据主要来源于问卷调查、统计年鉴、经济普查等。这些数据一般由***机构、调查机构、企业等主体进行采集，包括人口统计、经济指标、社会调查等各个领域的数据。传统数据在分析中有其独特的价值，可以与进行整合，为决策提供更全面的信息。

3）互联网数据

大多数人都会使用互联网搜索信息或者传递信息，因此互联网也是产生的重要方式。通过社交系统、社交媒体以及搜索引擎等方式，可以收集到大量数据。这些数据来自于国内和国外的各种网站和应用程序，包括用户的行为数据、兴趣标签、评论等，用于用户画像、推荐系统、广告精准投放等领域的分析。

4）交易数据

交易数据包括POS机数据、信用卡刷卡数据、购物车数据、库存数据等，这些数据来自于企业和消费者的交易行为。通过分析交易数据，可以了解消费者的购买偏好、商品销售情况、库存变化等，为企业的运营决策提供支持。

5）医疗数据

***的医疗系统中积累了大量的医疗数据，包括电子病历、医学影像、实验室检验结果等。这些数据为医疗的分析和应用提供了基础。通过对医疗数据的挖掘和分析，可以改进临床决策、推动精准医学的发展。

6）设备收集数据

在目前的处理中，绝大多数公司或组织获取数据的方式是通过设备收集、数据库、日志、爬虫等。这些数据可以来自各种传感器、智能设备、网络服务器等各类设备，用于监控、控制、分析和优化等不同的应用场景。

的数据来源广泛，包括移动定位数据、传统数据、互联网数据、交易数据、医疗数据、设备收集数据等。这些数据来源的多样性为分析提供了更多的可能性，同时也需要数据科学家和分析师具备多领域的知识和技能，才能更好地应对不同数据来源的挑战。